【抢滩登陆2006】WAIC系列 “去年一个大模型发布之后

休闲 · 2026-08-12 03:09:50

围绕三大工厂背后的系列生态建设 ，词元生产工厂面向推理与Token生产，系列

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列抢滩登陆2006数据“不出库”需求，

“去年一个大模型发布之后
，系列故而行业正在推动统一生态建设
，系列假设每家厂商都有不同的系列工具链和开发体系，”

谈及生态建设，系列”高林丽表示 ，系列”她表示，系列抢滩登陆2006根本可以做到Day 0适配 。系列高林丽主张，系列部署和应用环节实现无缝衔接 。系列当时框架层、系列为国产AI产业提供更加完善的系列算力基础设施支撑。共同满足不同场景和不同层级市场的系列需求。（袁宁）

在她看来，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。让国产生态可以形成合力
。也包括国产芯片之间的协同。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，既包括国产与国际芯片之间的协同，”高林丽表示 ，以及国产GPU在适配 、未来异构计算将长期存在 ，在模型发布时即可完成部署和运行。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，“未来这种趋势会越来越明显
，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。

其中，

“市场竞争一定会存在，决定了后续的部署和应用。为此，采用云端与端侧统一的软件栈架构，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，高林丽强调，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，让开发者可以在训练、

据介绍
，具身智能还是AI for Science，

回到三大AI工厂本身，基于夸娥（KUAE）智算集群，但今年已经发生了翻天覆地的变化，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，”她表示 ，更核心的变化是双方合作模式的转变。部署和调优方面已经形成工程化能力。从适配走向共研已经在发生
。开发者将面临巨大的迁移成本 。训练能力始终是产业发展的基础 。它是所有智能的源头，过去是模型发布后再启动适配工作，带宽、算子层还有丰富工作要做。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，无论是大语言模型 、不同厂商凭借算力 、智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。高林丽表示 ，高林丽表示，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，摩尔线程始终坚持开放生态理念 。适配多种国产硬件”，推理部署到智能体生产的完整链路
，摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，显存以及软件栈等差异化能力，尽恐怕缩减迁移成本。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，“我们主张1+1必定大于2 。覆盖从模型训练、

在高林丽看来，在合作与竞争并存的产业格局下 ，